Postingan

Menampilkan postingan dengan label Machine Learning

Menyiapkan Kapuas Menghadapi Perubahan Penduduk: Belajar dari Simulasi Demografi Dunia

Gambar
  Oleh: Informasi Kapuas Perubahan jumlah penduduk bukan hanya urusan angka. Ia berhubungan langsung dengan kehidupan sehari-hari: jumlah anak sekolah, kebutuhan layanan kesehatan, lapangan kerja, kebutuhan pangan, perumahan, hingga perhatian terhadap warga lanjut usia. Sebuah dokumen dari Our World in Data memperkenalkan alat simulasi penduduk yang dapat digunakan untuk melihat bagaimana jumlah dan struktur penduduk suatu negara berubah hingga tahun 2100. Alat ini menunjukkan bahwa masa depan penduduk sangat dipengaruhi oleh tiga hal utama: angka kelahiran, usia harapan hidup, dan migrasi penduduk. Dengan mengubah asumsi pada tiga faktor tersebut, pengguna dapat melihat bagaimana jumlah penduduk dan komposisi usia akan berubah di masa depan. Tiga Faktor yang Menentukan Masa Depan Penduduk Pertama adalah angka kelahiran . Jika rata-rata jumlah anak yang dilahirkan oleh seorang perempuan menurun, maka dalam jangka panjang jumlah penduduk usia muda akan berkurang. Sebaliknya, ji...

Ikuti workshop gratis - Explore Machine Learning #crowdsourcebygoogle

Gambar
  Bagi teman-teman yang ingin mengikuti workshop diatas, silahkan mengisi formulir berikut: https://forms.gle/c9eRXhV4Z8A6PBBv7 Pendaftaran ditutup tanggal 31 Desember 2020.

Menonton film "Coded Bias" secara gratis

Free Virtual Screening of Coded Bias https://t.co/FzPvpATIDj — Jumatil Fajar (@jumatil) December 12, 2020  Admin pernah membaca artikel tentang video diatas beberapa bulan yang lalu. Topik ini sangat menarik karena kecerdasan artifisial tidak lepas dari bias yang disebabkan oleh siapa yang membuat algoritma pada "machine learning" tersebut. Dengan adanya kasus ini, akhirnya perusahaan-perusahaan besar seperti IBM, Google, Microsoft, dan Amazon memperbaiki "training" terhadap mesin yang mereka miliki untuk mengurangi bias.

Postingan populer dari blog ini